L’Università di Messina investe sulla ricerca, destinando più di 1 milione di euro per 14 dottorati per il XXXVI ciclo A.A. 2020/2021. I finanziamenti provengono dalle risorse del PON Ricerca e Innovazione 2014-2020 (PON) Asse I “Investimenti in capitale umano – Azione I.1 “Dottorati Innovativi con caratterizzazione industriale” e del Fondo per lo Sviluppo e la Coesione (FSC) nell’ambito del Piano Stralcio “Ricerca e Innovazione 2015-2017”.
In particolare sono state finanziate 10 borse di dottorato in relazione al Programma Operativo Nazionale Ricerca e Innovazione 2014-2020 (PON), per 780.481 euro complessivi. Ecco quali sono questi dottorati.
- Advanced Catalytic processes for using renewable energy sources (Access) n. 2 borse.
- Biologia Applicata e Medicina Sperimentale n.1 borsa.
- Economics Management and Statistics n.1 borsa.
- Ingegneria Civile, Ambientale e della Sicurezza n.1 borsa.
- Ingegneria e Chimica dei materiali e delle costruzioni n.1 borsa.
- Scienze Chimiche n.1 borsa.
- Scienze Veterinaria n.1 borsa.
- Translational Molecular Medicine and Surgery n.2 borsa.
I progetti finanziati prevedono una specifica attività di ricerca che verrà svolta parte in azienda e parte presso le sedi di prestigiosi Atenei e Centri di Ricerca stranieri. Sono: Eindhoven University of Technology (TUe); University of Antwerp; Dresden University (Germania); Universidade Aberta, – Department of Science and Tecnology; Zurich University of Applied Sciences (ZHAW) – School of Engineering ; Instituto “DE CIENÇIAS DE LA CONSTRUCCIÓN “EDUARDO TORROJA” (IETcc) organo del Consejo Español de Investigaciones Científicas (CSIC); Ghent University (UGENT); Institut Pasteur – Parigi; Memorial Sloan Kettering Cancer Center – NY.
Sono state finanziate, inoltre, n.4 borse di dottorato a valere sul Fondo per lo Sviluppo e la Coesione (FSC), per 316.590 euro complessivi:
- Advanced CatalyticC Processes for using Renewable energy sources (Access) n. 2 borse.
- Biologia Applicata e Medicina Sperimentale n.1 borsa.
- Economics Management and Statistics n.1 borsa.
